ML-Agents를 이용해 학습을 하는 과정 초기에 이와 같은 에러가 발생했습니다. 이는 학습 과정에서 사용되는 LSTM의 입력 텐서의 shape이 contiguous하지 않아 문제가 발생하는 것으로 보입니다. PyTorch의 contiguous에 대한 자세한 내용은 다음 블로그(seducinghyeok.tistory.com/12)에서 참고했습니다. 간단하게 이야기하면, PyTorch에서는 메모리 접근 성능을 높이기 위해 contiguous를 사용합니다. 해당 문제는 파이썬 패키지 폴더 중 mlagents 폴더 내에 있는 layers.py 코드의 LSTM에 입력되는 텐서 h0(output)와 c0(cell state)를 수정하여 해결 할 수 있습니다. 상세 경로 : \Python[version]\Lib\..
