Deep Learning/머신러닝 야학

[머신러닝 야학 / Tensorflow 1] Topic 1 : 오리엔테이션

Alex An 2020. 8. 13. 21:53

수업 링크 : https://opentutorials.org/module/4966/28965

 

오리엔테이션 - Tensorflow 1

수업소개 딥러닝이라는 이름으로 유명해진 인공신경망과 이를 구현하는 것을 도와주는 도구 텐서플로우 라이브러리를 소개하면서, 텐서플로우 라이브러리부터 전체 AI까이 이어지는 계층구조

opentutorials.org

머신러닝 : 기계를 학습시켜서 인간의 판단 능력을 기계에 위임하는 기술

회귀 : 숫자로 된 결과를 예측
분류 : 범주(Category) 형태를 예측

머신러닝 알고리즘 : 회귀와 분류 문제를 해결하기 위해 사용하는 방법
- Decision Tree
- Random Forest
- KNN
- SVM
- Neural Network


Neural Network : 사람의 두뇌가 동작하는 방법을 모방해서 기계가 학습을 할 수 있도록 고안된 알고리즘

Deep Learning : 인공 신경망(Neural Network)을 깊게 쌓아 만듦

Library : 딥러닝을 코드로 작성해 문제를 해결할 수 있는 도구
 ex) TensorFlow, PyTorch, Caffe2, theano