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지도학습의 빅픽쳐 - Tensorflow 1
수업소개 지도학습의 전체 과정을 4단계로 구분하여 이해하고 그림과 설명으로 프로세스 전반을 알아보는 수업입니다. 강의 머신러닝 프로세스
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지도 학습을 위해 필요한 것
1. 과거의 데이터를 준비한다.
- 원인 : 독립 변수
- 결과 : 종속 변수
2. 모델의 구조를 만든다.
- 독립 변수와 종속 변수에 따라 구조가 달라짐
3. 데이터로 모델을 학습(FIT)한다.
- 모델을 데이터에 맞게 하는 과정
4. 모델을 이용한다.
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