수업 링크 : https://opentutorials.org/module/4966/28965
머신러닝 : 기계를 학습시켜서 인간의 판단 능력을 기계에 위임하는 기술
회귀 : 숫자로 된 결과를 예측
분류 : 범주(Category) 형태를 예측
머신러닝 알고리즘 : 회귀와 분류 문제를 해결하기 위해 사용하는 방법
- Decision Tree
- Random Forest
- KNN
- SVM
- Neural Network
Neural Network : 사람의 두뇌가 동작하는 방법을 모방해서 기계가 학습을 할 수 있도록 고안된 알고리즘
Deep Learning : 인공 신경망(Neural Network)을 깊게 쌓아 만듦
Library : 딥러닝을 코드로 작성해 문제를 해결할 수 있는 도구
ex) TensorFlow, PyTorch, Caffe2, theano
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