[머신러닝 야학 / Tensorflow 1] Topic 7 : 보스턴 집값 예측

수업 링크 : https://opentutorials.org/module/4966/28976

두번째 딥러닝 - 보스턴 집값 예측 - Tensorflow 1

<보스턴 집값 예측>

레모네이드 판매 예측 모델

이전 레모네이드 판매 예측 모델은 독립 변수와 종속 변수가 하나인 단순한 모델

 

 

보스턴 집값 예측 모델

종속 변수 : MEDV(해당 지역의 주택 가격 중 중앙값)

독립 변수 : MEDV 외 나머지

 

 

왼쪽의 공식 : 독립 변수들이 종속 변수에 어떻게 영향을 미치는지 보여주는 식

 

=> 머신러닝을 이용하면 기계가 알아서 복잡한 공식을 만들어준다.

 

 

<수식과 퍼셉트론>

 

보스턴 집값 예측 모델을 구성하는 모델의 코드

 

 

13개의 독립 변수와 1개의 종속 변수로 구성된 모델

1. 첫 번째 줄 코드 : 13개의 입력을 받는 입력층을 구성

2. 두 번째 줄 코드 : 13개의 입력으로부터 1개의 출력을 만들어내는 구조 (오른쪽 하단 수식)

 

 

1. 퍼셉트론 : 인공신경망 수식의 모형

2. 가중치 : 각 독립 변수에 곱해지는 값(w)

3. 편향 : 가중치 없이 더해지는 독립 변수

 

 

12개의 독립 변수와 2개의 종속 변수로 구성된 모델