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학습의 실제 - Tensorflow 1
수업소개 딥러닝 워크북에서 손으로 모델을 학습시켜 보며 딥러닝이 학습하는 원리를 배웁니다. 강의 "파일" > "사본 만들기"를 하시면 직접 해볼 수 있습니다.
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1. 초기 가중치(W)와 편향(B) 값에 따라 손실(Loss) 값 도출한다.
2. 도출된 손실 값을 가중치와 편향으로 각각 미분하여 가중치와 손실, 편향과 손실 간의 관계를 파악한다.
(가중치나 편향의 값이 증가하고 감소함에 따라 손실 값은 어떻게 변화하는지)
3. 파악된 관계를 통해 다음 가중치와 편향 값을 설정한다.
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