[머신러닝 야학 / Tensorflow 1] Topic 6 : 레모네이드 판매 예측

수업 링크 : https://opentutorials.org/module/4966/28974

첫번째 딥러닝 - 레모네이드 판매 예측 - Tensorflow 1

< 레모네이드 판매 예측 >

 

1. 데이터를 준비하는 부분에서는 독립 변수와 종속 변수를 분리해서 준비한다.

 

2. 모델의 구조를 만들 때 숫자 부분을 독립 변수와 종속 변수의 수에 맞춰 만들어야 한다.

 

3. 학습을 할 때는 몇 회에 걸쳐 학습을 할지 알려주어야 한다.

 

4. 만들어진 모델을 이용하여 값을 예측한다.

 

 

 

< 손실의 의미 >

 

파란색 부분 : 이번 학습이 몇 번째 학습인지 알려준다.

 

주황색 부분 : 각 학습마다 시간이 얼마나 걸렸는지 알려준다.

 

초록색 부분 : 학습이 얼마나 진행되었는지 알려준다.(Loss)

 

 

 

< 실습 >

 

1. 독립 변수를 모델에 입력하면 모델은 예측 결과를 출력한다.

 

2. 모델을 평가하기 위해 종속 변수와 예측 결과를 비교한다.

 

3. 모든 종속 변수와 예측 결과의 차이를 제곱하여 평균을 구한 값이 Loss이다.

   - Loss가 0에 가까워질수록 학습이 잘 된 모델이라고 할 수 있다.

   - 학습을 시킬 때, Loss 값을 보면서 epoch 마다 Loss 가 0에 가까워지고 있는지 확인하는 것이 중요하다.
      => Loss 값이 원하는 수준으로 떨어질 때까지 반복해서 학습시킨다.